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Une prospection LinkedIn automatisée et personnalisée

À chaque connexion LinkedIn acceptée, une automatisation enrichit le profil, puis l’IA analyse et qualifie le prospect selon des critères précis. Le système prépare ensuite plusieurs messages personnalisés et un script vidéo.
30 prospects qualifiés par semaine
30 à 60 min gagnées par prospect
Validation humaine avant envoi

Une prospection difficile à maintenir manuellement

Le contexte

L’entreprise souhaitait développer sa prospection LinkedIn auprès de profils correspondant précisément à ses clients idéaux. Trouver ces personnes n’était qu’une première étape : avant chaque prise de contact, il fallait encore comprendre leur fonction, vérifier l’activité et la taille de leur entreprise, consulter leur site et identifier un angle de discussion pertinent. Cette préparation nécessitait de rechercher des informations dans plusieurs sources et pouvait prendre entre 30 minutes et une heure par prospect. À raison d’environ 30 contacts par semaine, le processus devenait trop chronophage pour être maintenu avec régularité. Le besoin était donc de transformer chaque nouvelle connexion acceptée en une fiche prospect complète, qualifiée et prête à être utilisée, sans automatiser l’envoi du message ni déshumaniser la relation commerciale.
Des heures étaient perdues à recouper les informations, sans savoir quels prospects prioriser ni comment les aborder. Impossible de maintenir ce rythme dans la durée.
avatar homme cas client
Responsable commercial
Entreprise de services numériques

DES ENJEUX CONCRETS

Les problématiques à résoudre

Chaque prospect devait être recherché, vérifié et analysé manuellement avant de pouvoir rédiger une prise de contact réellement personnalisée.
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Identifier les prospects qui correspondent vraiment à la cible

Ne pas se limiter à une liste de contacts, mais vérifier le secteur, la taille de l’entreprise et la fonction occupée.

Rassembler des informations dispersées

Regrouper les données du profil, de l’entreprise et du site sans devoir consulter plusieurs sources manuellement.

Savoir quels prospects contacter en priorité

Comparer chaque contact aux critères de l’ICP et du persona afin de concentrer les efforts sur les profils les plus pertinents.

Préparer une approche vraiment personnalisée

Trouver un angle de discussion propre à chaque prospect plutôt que d’envoyer un message générique facilement identifiable.

UNE SOLUTION ADAPTÉE

Un prospect accepté, enrichi, scoré et prêt à contacter

Le processus démarre dès qu’un prospect accepte une demande de connexion sur LinkedIn. Un workflow d’automatisation récupère alors les informations utiles sur la personne, son poste, son entreprise, son secteur, ses effectifs et son site internet. L’IA analyse ces données selon les critères de l’ICP et des personas, puis attribue un score de priorité accompagné d’éléments de contexte. Toutes les informations sont centralisées dans une fiche prospect prête à être traitée. Une seconde automatisation utilise ensuite ce contexte pour générer plusieurs icebreakers, différents angles d’approche et un script de message vidéo personnalisé. Le message reste relu, ajusté et envoyé manuellement pour préserver une relation commerciale authentique.
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Quatre automatisations pour qualifier et contacter les bons prospects

De la connexion acceptée au message prêt à envoyer

Un enrichissement automatique après chaque connexion acceptée

Le système récupère et croise les informations utiles sur le contact, sa fonction, son entreprise, son activité et son site internet.

Une qualification des prospects assistée par l’IA

L’IA compare le secteur, les effectifs et la fonction du contact aux critères définis pour identifier et prioriser les prospects les plus proches de la cible.

Une fiche prospect complète et prête à traiter

Les informations collectées, le score, sa justification et le statut du contact sont regroupés pour décider rapidement de la prochaine action.

Des messages personnalisés générés par l’IA

À partir du profil et du contexte détecté, l’IA prépare plusieurs icebreakers, différents angles de discussion et un script vidéo personnalisé.

Pourquoi construire un système sur mesure ?

Automatiser la préparation sans automatiser la relation

  • Appliquer les mêmes critères de qualification à chaque nouveau prospect
  • Automatiser la collecte d’informations issues de plusieurs sources
  • Utiliser l’IA pour comparer chaque profil aux ICP et personas recherchés
  • Générer plusieurs approches sans envoyer de messages génériques
  • Conserver une validation humaine avant chaque prise de contact
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30 prospects qualifiés chaque semaine

Des résultats mesurables au quotidien

  • Environ 30 prospects analysés et préparés chaque semaine
  • Entre 30 minutes et une heure économisée par prospect
  • Une qualification plus régulière grâce à des critères homogènes
  • Une vision immédiate des contacts à traiter en priorité
  • Plusieurs messages personnalisés disponibles pour chaque profil
  • Une prospection structurée tout en maintenant un envoi humain et contrôlé
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